Identification of IDO-Positive and IDO-Negative Human Dendritic Cells after Activation by Various Proinflammatory Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) can induce tolerance or immunity. We identified and characterized an IDO-expressing and an IDO-negative human DC population after stimulation by various proinflammatory stimuli. IDO expression was strongly dependent on the maturation status of the cells (CD83-positive cells only). The two DC subpopulations remained IDO positive and IDO negative, respectively, over a time period of at least 48 h. IDO enzyme activity of human DCs was highest during stimulation by strongly maturation-inducing TLR ligands such as highly purified LPS (TLR4 ligand) or polyriboinosinic-polyribocytidilic acid (TLR3 ligand); factors of the adaptive immune system such as IFN-γ, a mixture of cytokines, and IFN-α had lesser stimulatory capacity for IDO induction and activity. After stimulation with CD40L, IDO-positive DCs expressed significantly increased levels of B7 family molecules such as CD40, CD80, CD86, ICOS ligand, as well as PD-L1 (B7-H1) and PD-L2 (B7-DC) compared with the IDO-negative DC subset. At the same time, the inhibitory receptors Ig-like transcripts 3 and 4 were significantly downregulated on IDO-positive cells. Functionally, IDO-positive DCs produced significantly more IL-1β and IL-15 and less IL-10 and IL-6 than the IDO-negative subset after CD40L stimulation. These results show that IDO expression is associated with a distinctive phenotype and functional capacity in mature DCs. It seems likely that the IDO-positive DC subset possesses a regulatory function and might skew a T cell response toward tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».