Identification of IDO-Positive and IDO-Negative Human Dendritic Cells after Activation by Various Proinflammatory Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) can induce tolerance or immunity. We identified and characterized an IDO-expressing and an IDO-negative human DC population after stimulation by various proinflammatory stimuli. IDO expression was strongly dependent on the maturation status of the cells (CD83-positive cells only). The two DC subpopulations remained IDO positive and IDO negative, respectively, over a time period of at least 48 h. IDO enzyme activity of human DCs was highest during stimulation by strongly maturation-inducing TLR ligands such as highly purified LPS (TLR4 ligand) or polyriboinosinic-polyribocytidilic acid (TLR3 ligand); factors of the adaptive immune system such as IFN-γ, a mixture of cytokines, and IFN-α had lesser stimulatory capacity for IDO induction and activity. After stimulation with CD40L, IDO-positive DCs expressed significantly increased levels of B7 family molecules such as CD40, CD80, CD86, ICOS ligand, as well as PD-L1 (B7-H1) and PD-L2 (B7-DC) compared with the IDO-negative DC subset. At the same time, the inhibitory receptors Ig-like transcripts 3 and 4 were significantly downregulated on IDO-positive cells. Functionally, IDO-positive DCs produced significantly more IL-1β and IL-15 and less IL-10 and IL-6 than the IDO-negative subset after CD40L stimulation. These results show that IDO expression is associated with a distinctive phenotype and functional capacity in mature DCs. It seems likely that the IDO-positive DC subset possesses a regulatory function and might skew a T cell response toward tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».