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Enregistrement W2142432219 · doi:10.1152/ajpheart.00105.2002

Transmural action potential and ionic current remodeling in ventricles of failing canine hearts

2002· article· en· W2142432219 sur OpenAlexaff
Guirong Li, Chu‐Pak Lau, Anique Ducharme, Jean‐Claude Tardif, Stanley Nattel

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfterdepolarizationRepolarizationEndocardiumVentricleCardiologyInternal medicineElectrophysiologyCardiac transient outward potassium currentHeart failureChemistryMedicinePatch clamp

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart failure (HF) produces important alterations in currents underlying cardiac repolarization, but the transmural distribution of such changes is unknown. We therefore recorded action potentials and ionic currents in cells isolated from the endocardium, midmyocardium, and epicardium of the left ventricle from dogs with and without tachypacing-induced HF. HF greatly increased action potential duration (APD) but attenuated APD heterogeneity in the three regions. Early afterdepolarizations (EADs) were observed in all cell types of failing hearts but not in controls. Inward rectifier K(+) current (I(K1)) was homogeneously reduced by approximately 41% (at -60 mV) in the three cell types. Transient outward K(+) current (I(to1)) was decreased by 43-45% at +30 mV, and the slow component of the delayed rectifier K(+) current (I(Ks)) was significantly downregulated by 57%, 49%, and 58%, respectively, in epicardial, midmyocardial, and endocardial cells, whereas the rapid component of the delayed rectifier K(+) current was not altered. The results indicate that HF remodels electrophysiology in all layers of the left ventricle, and the downregulation of I(K1), I(to1), and I(Ks) increases APD and favors occurrence of EADs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations251
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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