Interprofessionalism and shared decision-making in primary care: a stepwise approach towards a new model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most shared decision-making (SDM) models within healthcare have been limited to the patient-physician dyad. As a first step towards promoting an interprofessional approach to SDM in primary care, this article reports how an interprofessional and interdisciplinary group developed and achieved consensus on a new interprofessional SDM model. The key concepts within published reviews of SDM models and interprofessionalism were identified, analysed, and discussed by the group in order to reach consensus on the new interprofessional SDM (IP-SDM) model. The IP-SDM model comprises three levels: the individual (micro) level and two healthcare system (meso and macro) levels. At the individual level, the patient presents with a health condition that requires decision-making and follows a structured process to make an informed, value-based decision in concert with a team of healthcare professionals. The model acknowledges (at the meso level) the influence of individual team members' professional roles including the decision coach and organizational routines. At the macro level it acknowledges the influence of system level factors (i.e. health policies, professional organisations, and social context) on the meso and individual levels. Subsequently, the IP-SDM model will be validated with other stakeholders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle