A virtual point source pulse probing technique for suppressing grating lobes in large-pitch phased arrays
Notice bibliographique
Résumé
We have been investigating a recently developed technique called Phase Coherence Imaging (PCI) that suppresses grating lobes in large-pitch arrays by defining a weighting factor based on the instantaneous phase of received echoes. This could lessen many of the limitations associated with the fabricating of high-frequency micro-arrays. The technique is not very effective however, when used with conventional transmit beamforming because the received grating lobe echoes are narrowband. In previous work, we suggested and theoretically evaluated a new beamforming technique called "Pulse Probing" in order to generalize the application of PCI for suppressing grating lobes when using conventional transmit focusing. In this work, the experimental verification of the technique using a commercially available high-frequency linear array system (Vevo 2100, VisualSonics) is reported. We demonstrate that by pre-calculating PCI weighting factors using a defocused pulse from a virtual point source, and later applying them to conventional transmit beamforming, the grating lobes resulting from a 50 MHz, 64- element, 1.26 λ pitch phased array can be suppressed approximately 40 dB more than when using PCI alone. We have further experimentally shown that with this technique, grating lobes resulting from wire targets embedded in a tissue-mimicking phantom could be suppressed while the tissue speckle and the wire target were preserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».