Evaluation of a Latex Agglutination Test (MRSA-Screen) for Detection of Oxacillin Resistance in Coagulase-Negative Staphylococci
Notice bibliographique
Résumé
The MRSA-Screen (Denka-Seiken, Tokyo, Japan) latex agglutination test was evaluated for its ability to detect PBP 2a from 200 clinical isolates of coagulase-negative staphylococci (CoNS; 84 mecA-positive strains and 116 mecA-negative strains) consisting of 108 Staphylococcus epidermidis, 37 S. saprophyticus, 15 S. haemolyticus, 11 S. hominis, 10 S. capitis, 10 S. warneri, and 3 S. lugdunensis species as well as 6 other species of CoNS. The assay was compared with susceptibility testing with an agar screen plate with oxacillin at 6 microg/ml (OXA6), by oxacillin disk diffusion (DD), by broth microdilution (BMDIL), by the E test, and with Vitek GPS-SV and Vitek GPS-107 susceptibility cards. PCR for the detection of the mecA gene was used as the "gold standard." The sensitivities and specificities for the methods evaluated were as follows: MRSA-Screen, 100 and 100%, respectively; OXA6, 100 and 99%, respectively; DD, 98 and 62%, respectively; BMDIL, 100 and 60%, respectively; E test, 100 and 51%, respectively; Vitek GPS-SV susceptibility card, 98 and 87%, respectively; and Vitek GPS-107 susceptibility card, 100 and 61%, respectively. The MRSA-Screen test accurately and rapidly detected oxacillin resistance in CoNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».