Notice bibliographique
Résumé
Bueckert, R. A. 2011. Simulated hail damage and yield reduction in lentil. Can. J. Plant Sci. 91: 117–124. The severity of crop damage by hail is frequently estimated using equations derived from controlled experiments, but this approach has not been extended to the indeterminate pulse crop lentil (Lens culinaris L.). The objective was to simulate hail damage on two lentil cultivars, and estimate yield reduction for use in the Crop Insurance Industry. Hail damage was simulated by controlled canopy crushing on two cultivars, CDC Blaze and CDC Sedley at 4 location-years in Saskatchewan in 2006 and 2007. Plots received simulated damage as the untreated control (0%), 30, 60 or 90% canopy height reduction by crushing at each of four growth stages: vegetative, early flowering, pod-filling, and physiological maturity. As damage intensity increased from 0 to 90%, yield decreased in both cultivars. Most yield reduction (>65%) was seen when damage occurred in reproductive growth. Yield reduction for lentil damaged in vegetative growth was described by linear models, and the reproductive stages by quadratic models. The equations will help improve hail damage assessment in lentil on the Northern Great Plains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».