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Enregistrement W2142453128 · doi:10.1109/nssmic.2006.356441

Partial Volume Correction Using Continuous Wavelet Technique in Small Animal PET Imaging

2006· article· en· W2142453128 sur OpenAlex
Lahcen Arhjoul, Otman Sarrhini, M’hamed Bentourkia

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2006 IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPartial volumeImaging phantomNuclear medicineWaveletVolume (thermodynamics)Biomedical engineeringMaterials sciencePositron emission tomographyArtificial intelligenceMathematicsComputer sciencePhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The underestimation of the emitted radioactivity in small tissue structures measured with PET unfortunately requires correction for the partial volume effect (PVE) prior to image analysis. Meanwhile, the continuous wavelet transform (CWT) has the potential to isolate the signal of small structures from their environments, and to determine each structure by its width and position in PET images. Using CWT analysis and recovery coefficients (RQ, we report a new approach to correct for PVE in phantom and in rat PET images, regardless of the shape of the structures. The results show a full recovery in image intensity in the phantom small hot spots, and similarly in the rat tumors without any additional noise. On the other hand, dynamic FDG-PET was performed in rat images before and after PVE correction to assess tumor metabolic rates of glucose (MRG). The MRG values after PVE correction were significantly increased by 2.2 and 2.1 mumoles/100g/min for right and left tumors respectively, compared to those before PVE correction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle