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Enregistrement W2142455578 · doi:10.17140/prrmoj-1-104

Microarray Analysis Identifies Pathways In Progression of Early Stage Lung Adenocarcinoma: The Importance of Focal Adhesion and ECM-Receptor Interactions

2014· article· en· W2142455578 sur OpenAlexafffund
Susan E. Douglas, Drew Bethune, Zhaolin Xu

Notice bibliographique

RevuePulmonary Research and Respiratory Medicine - Open Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésFocal adhesionCancer researchAdenocarcinomaBiologyMicroarray analysis techniquesMicroarraySignal transductionReceptorPathologyMedicineCell biologyCancerGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrence after lung cancer surgery is high, even among Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) adenocarcinoma patients diagnosed early as Stage I, where there has been no spread to lymph nodes. Understanding the biological underpinnings of aggressivity and recurrence in this subset of tumours may enable the identification of patients who would benefit from adjuvant therapy. The purpose of this study was to identify differentially expressed molecular biomarkers that might underlie recurrence of Stage I tumours by comparing gene expression in later-stage tumours with those expressed in early-stage tumours. Gene expression in tissue biopsy samples from five Stage I and five Stage II/III NSCLC adenocarcinoma patients was analysed using an oligonucleotide microarray containing 17,000 probes printed in duplicate. Analyses were performed on total RNA isolated from tumour tissue of each patient using universal human RNA as a reference. Compared to normal tissues, the transcriptome of Stage I NSCLC adenocarcinomas showed enrichment in general pathways in cancer, whereas in Stage II/III more specific cancer pathways such as focal adhesion and ECM-receptor interaction pathways were enriched and components of the PPAR signalling pathway were depleted. Relative to early-stage NSCLC, Stage II/III adenocarcinomas showed up-regulation of genes of the basic transcriptional and translational machinery, particularly the "cancer testis antigen" PASD1 transcription factor. The actin cytoskeleton re-organisation and interleukin-6 pathways were also up-regulated whereas there was a generalized down-regulation of immune effectors and genes involved in immune system development. This small-scale transcriptome study provides important information about the pathways and molecules likely to be involved in the more metastatic propensity of those Stage I NSCLC adenocarcinomas that recur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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