The H-PEPSS: an instrument to measure health professionals' perceptions of patient safety competence at entry into practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enhancing competency in patient safety at entry to practice requires introduction and integration of patient safety into health professional education. As efforts to include patient safety in health professional education increase, it is important to capture new health professionals' perspectives of their own patient safety competence at entry to practice. Existing instruments to measure patient safety knowledge, skills and attitudes have been developed largely to examine the impact of specific patient safety curricular initiatives and the psychometric analyses of the instruments used thus far have been exploratory in nature. METHODS: Confirmatory factor analytic approaches are used to extensively test the Health Professional Education in Patient Safety Survey (H-PEPSS), a newly designed survey rooted in a patient safety competency framework and designed to measure health professionals' self-reported patient safety competence around the time of entry to practice. The H-PEPSS focuses primarily on the socio-cultural aspects of patient safety including culture, teamwork, communication, managing risk and understanding human factors. RESULTS: Results support a parsimonious six-factor measurement model of health professionals' perceptions of patient safety competency. These results support the validity of a reduced version of the H-PEPSS and suggest it can be appropriately used at or near training completion with a variety of health professional groups. CONCLUSIONS: Given increased demands for patient safety competency among health professionals at entry to practice and slow, but emerging changes in health professional education, ongoing research to understand the extent of patient safety competency among health professionals around the time of entry to practice will be important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».