Clinical studies in CKD
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: Patients with chronic kidney disease (CKD) experience variable progression of kidney disease and heart disease.Better prediction models are needed.Objective: To determine if measurement of selected novel biomarkers improves prediction of renal replacement therapy (RRT), cardiovascular (CV) events, or death at one year.Methods: Design, Setting, and Patients: Pan-Canadian prospective cohort study of 2546 referred CKD patients.Patients from 25 rural, urban, academic and non-academic nephrology centres were enrolled in 2008-2009 with a planned follow up of 3 years.Entry criteria included estimated glomerular filtration rate (eGFR) 15-45 ml/min/1.73m 2 .Clinical, demographic and laboratory data (including urine albumin-to-creatinine ratios [uACR]), were collected at 6 month intervals.Blood was tested at baseline for asymmetric dimethylarginine (ADMA), high sensitivity C-reactive Protein (CRP), Interleukin 6 (IL6), pro-brain natriuretic peptide ( proBNP), troponin I, transforming growth factor beta-1 (TGβ1), cystatin C and 25-hydroxyvitamin D ('novel biomarkers';).Main Outcome Measures: Dialysis or transplantation (RRT), CV events or death, within one year.We used multivariate logistic analysis to evaluate the association traditional and novel biomarkers and outcomes at one year.Results: The mean age of the cohort is 68yrs; the median eGFR of the cohort was 28 ml/min/1.73m2 (20% < 20mil/min, 38% 20-29mil/min and 41% 30-45mil/min); 62% were male; 68% had diabetes, ischemic heart disease or congestive heart failure on history at the time of enrolment.The relationship between uACR, GFR and biomarkers differed for each novel biomarker.Logistic regression models were created for the outcomes of RRT, death and CV events at one year.Improvement in the C statistic was demonstrable with the addition of novel biomarkers for the outcomes of CV events and death (0.72 to 0.76, p<.001, and 0.76 to 0.79, p=.005, respectively); net reclassification index using novel biomarkers in addition to conventional parameters were 8% and 3% for CV events and death respectively Conclusions: Variability of biomarkers between individuals at similar levels of eGFR and uACR was seen, which when added to conventional demographic and laboratory tests improved the prediction of important 1-year outcomes.Stability of those biomarkers over time and their utility in prediction models requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».