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Enregistrement W2142467829 · doi:10.1109/ecce.2009.5316196

Effects of nonlinear efficiency characteristics on the power-tracking control: a case study of hydrokinetic energy conversion system

2009· article· en· W2142467829 sur OpenAlexaff
Mohammad Junaid Khan, M. Tariq Iqbal, John E. Quaicoe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandPowertech Labs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Nonlinear systemCascadeMaximum power point trackingEnergy transformationOperating pointPower (physics)Efficient energy useEnergy conversion efficiencyComputer scienceEnergy (signal processing)Process (computing)Maximum power principleElectricity generationTracking (education)EngineeringControl (management)Electronic engineeringMathematicsPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maximum power point tracking (MPPT) for many alternative energy conversion systems implies the application of control methods where the operation of the primary energy conversion process is optimized through a nonlinear control arrangement. This assumes the presence of constant efficiency values for the subsystems in cascade to the front-end process. In case, efficiency of the subsequent stages are not constant and are dependent on diverse operating conditions, it becomes important to identify the success of power tracking as seen by the load unit. In this work hydrokinetic energy conversion systems are studied in this regard. A repetitive approach that matches nonlinear efficiency information to the overall performance of the system is presented. With specific focus on `power curve' and `performance/efficiency curve' two figures of merit are introduced to identify issues such as success of power tracking and divergence from optimum operating point. A comprehensive simulation study and a experimental test example are also presented. This method can also be used for identifying the effects on efficiency nonlinearity in other alternative energy systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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