MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2142472921 · doi:10.1179/1743294414y.0000000270

Cold spray coating: review of material systems and future perspectives

2014· article· en· W2142472921 sur OpenAlexaboutno aff
Atieh Moridi, S.M. Hassani-Gangaraj, Mario Guagliano, Ming Dao

Notice bibliographique

RevueSurface Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCeramicGas dynamic cold sprayCoatingThermal sprayingNanotechnologyMicrostructurePolymerComposite materialMetallurgyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold gas dynamic spray or simply cold spray (CS) is a process in which solid powders are accelerated in a de Laval nozzle toward a substrate. If the impact velocity exceeds a threshold value, particles endure plastic deformation and adhere to the surface. Different materials such as metals, ceramics, composites and polymers can be deposited using CS, creating a wealth of interesting opportunities towards harvesting particular properties. CS is a novel and promising technology to obtain surface coating, offering several technological advantages over thermal spray since it utilizes kinetic rather than thermal energy for deposition. As a result, tensile residual stresses, oxidation and undesired chemical reactions can be avoided. Development of new material systems with enhanced properties covering a wide range of required functionalities of surfaces and interfaces, from internal combustion engines to biotechnology, brought forth new opportunities to the cold spraying with a rich variety of material combinations. As applications multiply, the total number of studies on this subject is expanding rapidly and it is worth summarizing the current state of knowledge. This review covers different material systems that have been studied up to now with an emphasis on potential innovative applications. This includes metallic, ceramic and metal matrix composite (MMC) coatings and their applications. Polymer (both as substrate and coating) and metal embedment in the polymer are also covered. CS has emerged as a promising process to deposit nanostructured materials without significantly altering their microstructure whereas many traditional consolidation processes do. Relevant material systems containing nanostructured powders are also considered. A critical discussion on the future of this technology is provided at the final part of the paper focusing on the microstructural bonding mechanisms for those relatively less explored material systems. These include MMCs involving more than one constituent, ceramics, polymers and nanostructured powders. Future investigations are suggested especially to quantitatively link the process parameters and the behaviour of the material systems of interest during impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations733
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSurface EngineeringMême sujetHigh-Temperature Coating BehaviorsTravaux en français237 207