Pressure-induced leukocyte margination in lung postcapillary venules
Notice bibliographique
Résumé
Although pressure elevation in lung postcapillary venules increases endothelial P-selectin expression, the extent to which P-selectin causes lung leukocyte margination remains controversial. To address this issue, we optically viewed postcapillary venules of the isolated blood-perfused rat lung by real-time fluorescence imaging. To determine leukocyte margination in single postcapillary venules, we quantified the fluorescence of leukocytes labeled in situ with rhodamine 6G (R6G). Although baseline fluorescence was sparse, a 10-min pressure elevation by 10 cmH(2)O markedly increased R6G fluorescence. Both stopping blood flow during pressure elevation and eliminating leukocytes from the perfusion blocked the fluorescence increase, affirming that these fluorescence responses were attributable to pressure-induced leukocyte margination. A P-selectin-blocking MAb and the L- and P-selectin blocker fucoidin each inhibited the fluorescence increase, indicating that P-selectin was critical for inducing margination. Time-dependent imaging of blood-borne fluorescent beads revealed reduction of plasma velocity during pressure elevation. After pressure returned to baseline, a similar reduction of plasma velocity, established by manually decreasing the perfusion rate, prolonged margination. Our findings show that in lung postcapillary venules, the decrease in plasma velocity critically determines pressure-induced leukocyte margination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».