NH4+-stimulated and -inhibited components of K+ transport in rice (Oryza sativa L.)
Notice bibliographique
Résumé
The disruption of K(+) transport and accumulation is symptomatic of NH(4)(+) toxicity in plants. In this study, the influence of K(+) supply (0.02-40 mM) and nitrogen source (10 mM NH(4)(+) or NO(3)(-)) on root plasma membrane K(+) fluxes and cytosolic K(+) pools, plant growth, and whole-plant K(+) distribution in the NH(4)(+)-tolerant plant species rice (Oryza sativa L.) was examined. Using the radiotracer (42)K(+), tissue mineral analysis, and growth data, it is shown that rice is affected by NH(4)(+) toxicity under high-affinity K(+) transport conditions. Substantial recovery of growth was seen as [K(+)](ext) was increased from 0.02 mM to 0.1 mM, and, at 1.5 mM, growth was superior on NH(4)(+). Growth recovery at these concentrations was accompanied by greater influx of K(+) into root cells, translocation of K(+) to the shoot, and tissue K(+). Elevating the K(+) supply also resulted in a significant reduction of NH(4)(+) influx, as measured by (13)N radiotracing. In the low-affinity K(+) transport range, NH(4)(+) stimulated K(+) influx relative to NO(3)(-) controls. It is concluded that rice, despite its well-known tolerance to NH(4)(+), nevertheless displays considerable growth suppression and disruption of K(+) homeostasis under this N regime at low [K(+)](ext), but displays efficient recovery from NH(4)(+) inhibition, and indeed a stimulation of K(+) acquisition, when [K(+)](ext) is increased in the presence of NH(4)(+).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».