MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2142479299 · doi:10.1109/isplc.2010.5479929

Adaptive bit-interleaved coded OFDM

2010· article· fr· W2142479299 sur OpenAlexaff
Mohammad Mohammadnia-Avval, Alireza Kenarsari-Anhari, Lutz Lampe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthogonal frequency-division multiplexingBit error rateComputer scienceTransmitterAlgorithmCoding (social sciences)Channel (broadcasting)MinificationLink adaptationTransmission (telecommunications)Electronic engineeringDecoding methodsMathematicsTelecommunicationsFadingEngineeringStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bit-interleaved coded orthogonal frequency division multiplexing (BIC-OFDM) is a popular transmission format for high and also some low data rate power line communication (PLC) systems. In this paper, we consider the problem of optimizing the BIC-OFDM transmitter based on channel information feedback from the receiver side. In particular, the problem of adaptive bit-loading, power allocation, and code (rate) selection for bit-error rate (BER) minimization is addressed. To this end, we first derive BER approximations for BIC-OFDM. The main difference between this analysis and many previous works on adaptive OFDM for PLC is that we include the effect of coding on BER. In the next step, we use the derived expression to formulate adaptive BIC-OFDM for BER minimization and show that the optimization problem can be solved efficiently using greedy-type algorithms. Finally, we propose a simple formula to predict the performance of the optimized system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPower Line Communications and NoiseTravaux en français237 207