Clinical Features and Course of Brain Metastases in Colorectal Cancer: An Experience from a Single Institution
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Brain metastases from colorectal cancer (crc) are quite rare. Here, we review the characteristics, presentation, and clinical course of such patients at our institution. METHODS: We reviewed the medical records of patients with brain metastases from crc treated during 2000-2009. Associations between patient, tumour characteristics, treatment modality, and survival were assessed using the Kaplan-Meier method. RESULTS: We identified 48 patients (25 men, 23 women) who developed brain metastases from crc. The median age at diagnosis of the brain metastases was 63 years (range: 37-84 years). In 23 of the patients (48%), the primary tumour occurred in the rectum. At diagnosis of brain metastases, 43 patients (90%) also had other systemic metastases (mainly pulmonary and hepatic). The median interval between diagnosis of the primary tumour and of the brain metastases was 24 months. Median survival after a diagnosis of brain metastasis from crc was 4 months (range: 1-13 months). We observed substantially better survival (13 months, p < 0.001) in patients treated with surgery followed by whole-brain radiotherapy (wbrt) than in those treated with radiotherapy or surgery alone. Sex, age, location and number of brain metastases, and timing of diagnosis did not affect survival. CONCLUSIONS: Brain metastases from crc develop late in the course of the disease, given that most patients already have other secondary lesions. Prognosis in these patients is poor, with those receiving treatment with surgery and wbrt having the best overall survival. Early detection and treatment of brain metastases with new systemic therapies may improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».