Notice bibliographique
Résumé
Arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC) has evolved from postmortem pathology at to a diagnosable clinical condition, and holds promise for definitive genetic diagnosis. Its prevalence is between 1/1,000 and 1/5,000, with 10% of deaths occurring before age 19 and 50% before age 35. When analyzed against age-specific norms, the electrocardiography (ECG) and signal-averaged ECG (SAECG) have moderate sensitivity for ARVC. Endomyocardial biopsy in young individuals with ARVC demonstrates fibrosis more frequently than fatty infiltration, and is convincing for the diagnosis in approximately 1/3 (often in patients who would not otherwise be diagnosed), but has a recognized complication rate of 2%. Newer technologies of magnetic resonance imaging and voltage mapping hold promise but require further assessment in young individuals suspected to have ARVC. Genetic diagnosis of one of several desmosomal mutations is positive in an approximately 50% of suspected patients, and may provide clues to the pathophysiology of the disease. Serial studies of myocardial function, ambulatory electrocardiography, and SAECG parameters may be useful in risk stratification of identified patients, although their applicability to genetically identified asymptomatic individuals has not been studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».