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Enregistrement W2142484115 · doi:10.1074/jbc.m312795200

Inhibition of Histone Deacetylase Activity by Valproic Acid Blocks Adipogenesis

2004· article· en· W2142484115 sur OpenAlexafffund
Diane C. Lagace, Mark W. Nachtigal

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Psychiatric Research Foundation
Mots-clésAdipogenesisValproic AcidHistone deacetylaseHistone deacetylase inhibitorChemistryHistonePharmacologyBiologyBiochemistryNeuroscienceEpilepsyAdipose tissueGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adipogenesis is dependent on the sequential activation of transcription factors including the CCAAT/enhancer-binding proteins (C/EBP), peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma), and steroid regulatory element-binding protein (SREBP). We show that the mood stabilizing drug valproic acid (VPA; 0.5-2 mm) inhibits mouse 3T3 L1 and human preadipocyte differentiation, likely through its histone deacetylase (HDAC) inhibitory properties. The HDAC inhibitor trichostatin A (TSA) also inhibited adipogenesis, whereas the VPA analog valpromide, which does not possess HDAC inhibitory effects, did not prevent adipogenesis. Acute or chronic VPA treatment inhibited differentiation yet did not affect mitotic clonal expansion. VPA (1 mm) inhibited PPARgamma induced differentiation but does not activate a PPARgamma reporter gene, suggesting that it is not a PPARgamma ligand. VPA or TSA treatment reduced mRNA and protein levels of PPARgamma and SREBP1a. TSA reduced C/EBPalpha mRNA and protein levels, whereas VPA only produced a decrease in C/EBPalpha protein expression. Overall our results highlight a role for HDAC activity in adipogenesis that can be blocked by treatment with VPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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