A Systematic Review of Clinical Efficacy of Adjunctive Antibiotics in the Treatment of Smokers With Periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study is to systematically review the evidence of the efficacy of adjunctive antibiotic therapy to periodontal therapy in smokers with periodontitis. METHODS: A search was conducted for randomized clinical trials (RCTs) with durations ≥6 months that compared periodontal therapy with and without adjunctive antibiotics for the treatment of periodontitis in smokers. Data sources primarily included PubMed with MeSH terms and free text as well as EMBASE, SCOPUS, and the Cochrane Central Register of Controlled Clinical Trials. In addition, a hand search of selected periodontal journals, bibliographies, and review articles was conducted. Independent reviewers were assigned to make independent searches and quality assessments (MA and DB) of the included studies, and disagreements were resolved by discussion. RESULTS: Five RCTs were selected for quantitative and qualitative assessments. Little evidence was found that supported the use of antibiotic therapy in conjunction with surgical periodontal therapy in smokers. With respect to non-surgical therapy, consistent improvements in clinical attachment level (CAL) gain and probing depth (PD) reduction was reported after the use of a 250-mg azithromycin tablet in one study. Adjunctive doxycycline gel and minocycline microspheres statistically improved CAL gain (in one RCT) and PD reduction (in one RCT), respectively. However, the risk of bias in all studies was estimated as high. Also, inadequate and inconsistent data precluded performing meta-analyses. CONCLUSIONS: The present systematic review concludes that the evidence for an additional benefit of adjunctive antibiotic therapy in smokers with chronic periodontitis is insufficient and inconclusive. Additional well-designed RCTs are required to assess the effect of antibiotics in conjunction with periodontal treatments in smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».