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Enregistrement W2142499897 · doi:10.1139/g2012-040

A novel 28-bp insertion–deletion polymorphism within goat <i>PRNP</i> gene and its association with production traits in Chinese native breeds

2012· article· en· W2142499897 sur OpenAlexvenueno aff
Xianyong Lan, Haiyan Zhao, Zongjun Li, A.M. Li, Chuzhao Lei, Hong Chen, Chuanying Pan

Notice bibliographique

RevueGenome · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndelBiologyGeneticsINDEL MutationPolymorphism (computer science)PRNPBreedMarker-assisted selectionAlleleSingle-nucleotide polymorphismAllele frequencyGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a novel 28-bp insertion-deletion (indel) polymorphism (AJ298878:g.47836-47853insCCTCAGACACTGAGTCTCCCCAACAGCA) was found in goat prion protein (PRNP) gene in 2373 goats from 13 Chinese native breeds. The frequencies of allele "ins" varied from 0.500 to 1.000 in different breeds. The establishment of association of the 28-bp indel polymorphism with production traits was performed in Inner Mongolia white cashmere (IMWC) and Xinong Sannen dairy (XNSN) breeds. Two significant associations between this polymorphism and 1-year-old body mass (P = 0.011) and average body mass (P = 0.024) were observed in IMWC breed, as well as wool thickness of 3-year-olds (P < 0.001). Furthermore, the novel 28-bp indel polymorphism was significantly associated with total solids in the evening (%) (P = 0.009) and milk yield (P = 0.016) in XNSN breed. These findings suggested that the 28-bp indel polymorphism was a potential DNA marker for eliminating or selecting preferred individuals in relation to production traits in goat marker-assisted selection breeding while carrying out preventing scrapie project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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