Physical Function in Hospice Patients and Physiotherapy Interventions: A Profile of Hospice Physiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a dearth of international research on hospice physiotherapy. This study aims to profile hospice physiotherapy in an Irish setting in order to inform practice internationally. DESIGN: The study design consisted of a retrospective chart audit over 6 months. SETTING: The study took place at a specialist palliative care inpatient unit (hospice) in Limerick, Ireland. PARTICIPANTS: All patients were discharged (through death or discharge onwards) from January to June 2010. OUTCOME MEASURE: The Edmonton Functional Assessment Tool (EFAT-2) was used as an outcome measure. RESULTS: Sixty-five percent were referred for physiotherapy; 58% (n=144) were assessed and treated. A wide range of patients was referred (mean functional score 11, range 1-23, SD 5). Rehabilitation activities were widespread: 48% with more than one functional score recorded made improvements; 53% of physiotherapy patients were eventually discharged home; 47% of physiotherapy patients died, of whom 52% received physiotherapy in the last week of life. The median physiotherapy program lasted 11 days (range 1-186, SD 22) whereas the median number of treatments was four (range 1-99, SD 10). The most common interventions were gait re-education (67%), transfer training (58%), and exercises (53%). One third of treatment attempts were unsuccessful because of the unavailability/unsuitability of patients. Challenges for physiotherapists included frequent suspension of treatment and large functional fluctuations in patients. CONCLUSION: There was a high referral rate to physiotherapy in this hospice. Functional changes in hospice patients were mapped, showing that physiotherapy involved both rehabilitative and quality of life/supportive measures. The most common treatments were physical activity interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».