Demography and biomass change in monodominant and mixed old-growth forest of the Congo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Mbau forest covers much of the Congo, and shifts in its composition could have a large impact on the African tropics. The Ituri forest in east Congo is near a boundary between the monodominant mbau type and non-mbau mixed forest, and two 20-ha censuses of trees ≥ 1 cm diameter were carried out over 12 y to monitor forest change. Based on published diameter allometry, mbau forest had 535 Mg ha −1 biomass above ground and gained 1.1 Mg ha −1 y −1 . Mixed forest had 399 Mg ha −1 and gained 3 Mg ha −1 y −1 . The mbau tree ( Gilbertiodendron dewevrei ) increased its share of biomass from 4.1% to 4.4% in mixed forest; other common species also increased. Sapling density declined at both sites, likely because increased biomass meant shadier understorey, but the mbau tree increased in sapling density, suggesting it will become more important in the future. Tree mortality and growth rates were low relative to other tropical forests, especially in the mbau plots. Shifting toward G. dewevrei would represent a large gain in carbon in the mixed forest, but mbau is presently more important as a high-carbon stock: biomass lost during forest harvest could not recuperate for centuries due to slow community dynamics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle