Histopathological, biomechanical, and behavioral pain findings of Achilles tendinopathy using an animal model of overuse injury
Notice bibliographique
Résumé
Animal models of forced running are used to study overuse tendinopathy, a common health problem for which clear evidence for effective and accessible treatments is still lacking. In these models, pain evaluation is necessary to better understand the disease, help design and evaluate therapies, and ensure humane treatment of the animals. Therefore, the main objective of this study was to evaluate pain and pathologic findings in an animal model of moderate Achilles tendinopathy induced by treadmill running. Air puffs, instead of electrical shocks, were used to stimulate running so that pain associated with stimulation would be avoided. Pressure pain sensitivity was evaluated in vivo using a new instrumented plier, whereas spinal cord peptides were analyzed ex vivo with high-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry. Tendon histologic slides were semiquantitatively evaluated, using the Bonar score technique and biomechanical properties, using the traction test. After 8 weeks of treadmill running (2 weeks for adaptation and 6 weeks for the lesion protocol), the protocol was stopped because the air puffs became ineffective to stimulate running. We, nevertheless, observed some histologic changes characteristic of overuse tendinopathy as well as decreased mechanical properties, increased Substance P and dynorphin A peptides but without pressure pain sensitivity. These results suggest that air-puffs stimulation is sufficient to induce an early stage tendinopathy to study new therapeutic drugs without inducing unnecessary pain. They also indicate that pain-associated peptides could be related with movement evoked pain and with the sharp breakdown of the running performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».