Subaru weak lensing measurement of a z = 0.81 cluster discovered by the Atacama Cosmology Telescope Survey★
Notice bibliographique
Résumé
We present a Subaru weak lensing measurement of ACT-CL J0022.2−0036, one of the most luminous, high-redshift (z = 0.81) Sunyaev–Zel'dovich (SZ) clusters discovered in the 268 deg2 equatorial region survey of the Atacama Cosmology Telescope that overlaps with Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Stripe 82 field. Ours is the first weak lensing study with Subaru at such high redshifts. For the weak lensing analysis using i′-band images, we use a model-fitting (Gauss–Laguerre shapelet) method to measure shapes of galaxy images, where we fit galaxy images in different exposures simultaneously to obtain best-fitting ellipticities taking into account the different point spread functions (PSFs) in each exposure. We also take into account the astrometric distortion effect on galaxy images by performing the model fitting in the world coordinate system. To select background galaxies behind the cluster at z = 0.81, we use photometric redshift estimates for every galaxy derived from the co-added images of multi-passband Br′i′z′Y, with PSF matching/homogenization. After a photometric redshift cut for background galaxy selection, we detect the tangential weak lensing distortion signal with a total signal-to-noise ratio of about 3.7. By fitting a Navarro–Frenk–White model to the measured shear profile, we find the cluster mass to be |$M_{200\bar{\rho }_{\rm m}} = [7.5^{+3.2}_{-2.8}({\rm stat.})^{+1.3}_{-0.6}({\rm sys.})]\times 10^{14} \,\mathrm{M}_{\odot }\,h^{-1}$|. The weak lensing-derived mass is consistent with previous mass estimates based on the SZ observation, with assumptions of hydrostatic equilibrium and virial theorem, as well as with scaling relations between SZ signal and mass derived from weak lensing, X-ray and velocity dispersion, within the measurement errors. We also show that the existence of ACT-CL J0022.2−0036 at z = 0.81 is consistent with the cluster abundance prediction of the Λ-dominated cold dark matter structure formation model. We thus demonstrate the capability of Subaru-type ground-based images for studying weak lensing of high-redshift clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».