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Enregistrement W2142503494 · doi:10.5194/tcd-5-2483-2011

A multi-parameter hydrochemical characterization of proglacial runoff, Cordillera Blanca, Peru

2011· article· en· W2142503494 sur OpenAlexaff
Patrick Burns, Bryan G. Mark, Jeffrey M. McKenzie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesOhio State University
Mots-clésSurface runoffGroundwaterHydrology (agriculture)Surface waterGeologyGlacierδ18ODry seasonDrainage basinWatershedStructural basinElevation (ballistics)Stable isotope ratioEnvironmental scienceGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Cordillera Blanca, located in the central Peruvian Andes, is the most glacierized mountain range in the tropics. The study objective is to determine the spatial and topographic controls on geochemical and isotopic parameters in the Quilcayhuanca drainage basin. During the dry season of July 2009, surface water and groundwater samples were collected from the proglacial zone of the 90 km2 Quilcayhuanca basin which is 20% glacierized. The basin water samples (n = 25) were analyzed for pH, conductivity, major cations (Ca, Mg, Na, K, Fe(II)), major anions (F, Cl, SO4), nutrients (total N, total P, and Si), and stable isotopes of water (δ18O, δ2H). The valley's surface water is acidic (pH 3–4) and is dominated by Ca2+, Mg2+, and SO42−, the last of which is likely due to pyrite oxidation. Total P and total N show no trend with elevation down valley, while Si generally increases with decreasing elevation. Groundwater samples are differentiated from surface water samples by lower pH, specific conductance, and total P and higher Na+, K+, HCO3−, Si, and δ18O. A two-component mixing model indicates that discharge from the watershed is approximately two-thirds surface water (mostly glacier melt) and one-third groundwater. The results were compared to data from the Rio Santa and indicate that this trend may persist at the regional scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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