A Tale of Three Tomatoes: The New Food Economy in Toronto, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Drawing upon research from a cluster and innovation systems perspective, we counter the argument that the food industry is a mature and dying industry and point to evidence of a vibrant, dynamic food sector that has made a substantial contribution to regional growth. Since the mid‐1990s, the most dynamic component of the Toronto urban food economy has been the small‐ and medium‐sized enterprises, comprised mainly of specialty, local, ethnic, and organic food‐processing firms that are thriving in response to consumers' demands for high‐quality, local, fresh ethnic and fusion cuisine. However, these newer firms face challenges, and our results raise the question about how a more stimulating innovative milieu can be created for them. In answer to this question, we suggest multiscaled approaches to cluster formation and policy and discuss the implications of our research for theories of innovation systems, firms, city creativity, and governance. We situate this “new food economy” within the core literature of economic geography, seeking to relocate the “agrifood” literature away from a traditional rural setting to a dynamic city‐region context, underscoring the essential role of the consumption side of agrifood chains. Moreover, we use the food sector as a lens through which to argue that mature sectors and “ordinary” activities in a city are every bit as important to the long‐term health, viability, and sustainability of a city‐region economy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle