Single-item measures for depression and anxiety: Validation of the Screening Tool for Psychological Distress in an inpatient cardiology setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression and anxiety are common among patients with cardiovascular disease (CVD) and confer significant cardiac risk, contributing to CVD morbidity and mortality. Unfortunately, due to the lack of screening tools that address the specific needs of hospitalized patients, few cardiac inpatient programs offer routine screening for these forms of psychological distress, despite recommendations to do so. AIMS: The purpose of this study was to validate single-item measures for depression and anxiety among cardiac inpatients. METHODS: Consecutive inpatients were recruited from the cardiology and cardiac surgery step-down units at a university-affiliated, quaternary-care hospital. Subjects completed a questionnaire that included: (a) demographics, (b) single-item-measures for depression and anxiety (from the Screening Tool for Psychological Distress (STOP-D)), and (c) Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). RESULTS: One hundred and five participants were recruited with a wide variety of cardiac diagnoses, having a mean age of 66 years, and 28% were women. Both STOP-D items were highly correlated with their corresponding validated measures and demonstrated robust receiver-operator characteristic curves. Severity scores on both items correlated well with established severity cut-off scores on the corresponding subscales of the HADS. CONCLUSIONS: The STOP-D is a self-administered, self-report measure using two independent items that provide severity scores for depression and anxiety. The tool performs very well compared with other previously validated measures. Requiring no additional scoring and being free, STOP-D offers a simple and valid method for identifying hospitalized cardiac patients who are experiencing psychological distress. This crucial first step triggers initiation of appropriate monitoring and intervention, thus reducing the likelihood of the adverse cardiac outcomes associated with psychological distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».