Methyl mercury in zooplanktonthe role of size, habitat, and food quality
Notice bibliographique
Résumé
Pathways of methyl mercury (MeHg) accumulation in zooplankton include ingestion of organic matter (OM). We analyzed fatty acid (FA) biomarkers in zooplankton to (i) investigate the effect of allochthonous and autochthonous OM ingestion on MeHg concentrations ([MeHg]) in zooplankton and (ii) examine how algal and bacterial food sources affect MeHg bioaccumulation. We partitioned bulk zooplankton samples (i.e., >500, 202, 100, and 53 μm) from Lake Lusignan (Québec) and measured [MeHg] and [FA] in each fraction. [MeHg] increased with increasing body size and was significantly higher in pelagic than in littoral macrozooplankton (>500 μm). The amount of the ingested terrestrial FA biomarker 24:0 indicated that less than 1% of the total FA in zooplankton was derived from allochthonous sources. More than 60% of the ingested FA originated from algal biomarkers and <10% from bacterial biomarkers. Relative amounts of algal-derived essential FA and bacterial FA were not associated with [MeHg] in any size fraction. In pelagic zones, the amount of MeHg in zooplankton related positively to the number of large organisms such as Calanoid copepods and Daphnia. We propose that the accumulation of MeHg in lacustrine zooplankton depends on the zooplankton habitat rather than on the quality of ingested food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».