Will a quadruple multiplexed point-of-care screening strategy for HIV-related co-infections be feasible and impact detection of new co-infections in at-risk populations? Results from cross-sectional studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Multiplexed point-of-care (POC) devices can rapidly screen for HIV-related co-infections (eg, hepatitis C (HCV), hepatitis B (HBV), syphilis) in one patient visit, but global evidence for this approach remains limited. This study aimed to evaluate a multiplex POC testing strategy to expedite screening for HIV-related co-infections in at-risk populations. METHODS: A multiplex strategy was developed with two subsequent versions of an investigational device Miriad. It was evaluated in two non-comparable settings and populations in two countries for feasibility of conduct, detection of new infections, preference and accuracy. Version 1 was evaluated in 375 sexually transmitted disease clinic attendees in Mumbai, India; version 2 was evaluated in 119 injection drug users in Montreal, Canada. RESULTS: Feasibility (completion rate) of the multiplex strategy was high (86.1% Mumbai; 92.4% Montreal). A total of 170 new infections were detected in Mumbai (56 HIV, 75 HBV, 37 syphilis, 2 HCV) versus 2 in Montreal. Preference was 60% in Mumbai and 97% in Montreal. Miriad version 1 specificities were high: HIV 99.7% (98.3% to 100%), HBV 99.3% (97.6% to 99.9%), HCV 99.7% (98.5% to 99.9%), syphilis 85.2% (80.9% to 88.8%); sensitivities were as follows: HIV 100% (94.8% to 100%), HBV 13.3% (6.6% to 23.2%), HCV 50% (1.3% to 98.7%), syphilis 86.1% (70.5% to 95.3%). With version 2, specificities improved: HIV 100% (97.2% to 100%), HBV 100% (97.3% to 100%), HCV 85.3% (73.8% to 93.0%), syphilis 98.1% (93.3% to 99.8%); sensitivities were: HIV 100% (47.3% to 100%), HCV 80.4% (66.1% to 90.6%), syphilis 100% (22.4% to 100%). CONCLUSIONS: A quad multiplex POC strategy for HIV and co-infections was feasible to operationalise and preferred by patients in both settings. Many new infections were identified in Mumbai and accuracy improved with version 2 of the assay. Such a strategy will help expedite screening for co-infections, particularly where baseline screening is low. These findings are valuable to practitioners, researchers, policymakers and funders involved in initiatives for all four diseases with implications for scale-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».