Influence of high-fat diet from differential dietary sources on bone mineral density, bone strength, and bone fatty acid composition in rats
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have suggested that high-fat diets adversely affect bone development. However, these studies included other dietary manipulations, including low calcium, folic acid, and fibre, and (or) high sucrose or cholesterol, and did not directly compare several common sources of dietary fat. Thus, the overall objective of this study was to investigate the effect of high-fat diets that differ in fat quality, representing diets high in saturated fatty acids (SFA), n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA), or n-6 PUFA, on femur bone mineral density (BMD), strength, and fatty acid composition. Forty-day-old male Sprague-Dawley rats were maintained for 65 days on high-fat diets (20% by weight), containing coconut oil (SFA; n = 10), flaxseed oil (n-3 PUFA; n = 10), or safflower oil (n-6 PUFA; n = 11). Chow-fed rats (n = 10), at 105 days of age, were included to represent animals on a control diet. Rats fed high-fat diets had higher body weights than the chow-fed rats (p < 0.001). Among all high-fat groups, there were no differences in femur BMD (p > 0.05) or biomechanical strength properties (p > 0.05). Femurs of groups fed either the high n-3 or high n-6 PUFA diets were stronger (as measured by peak load) than those of the chow-fed group, after adjustment for significant differences in body weight (p = 0.001). As expected, the femur fatty acid profile reflected the fatty acid composition of the diet consumed. These results suggest that high-fat diets, containing high levels of PUFA in the form of flaxseed or safflower oil, have a positive effect on bone strength when fed to male rats 6 to 15 weeks of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».