Evaluating the properties of a stage-specific self-efficacy scale for physical activity using classical test theory, confirmatory factor analysis and item response modeling
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper was to evaluate the psychometric properties of a stage-specific self-efficacy scale for physical activity with classical test theory (CTT), confirmatory factor analysis (CFA) and item response modeling (IRM). Women who enrolled in the Women On The Move study completed a 20-item stage-specific self-efficacy scale developed for this study [n=226, 51.1% African-American and 48.9% Hispanic women, mean age = 49.2 (+/-7.0) years, mean body mass index = 29.7 (+/-6.4)]. Three analyses were conducted: (i) a CTT item analysis, (ii) a CFA to validate the factor structure and (iii) an IRM analysis. The CTT item analysis and the CFA results showed that the scale had high internal consistency (ranging from 0.76 to 0.93) and a strong factor structure. Results also showed that the scale could be improved by modifying or eliminating some of the existing items without significantly altering the content of the scale. The IRM results also showed that the scale had few items that targeted high self-efficacy and the stage-specific assumption underlying the scale was rejected. In addition, the IRM analyses found that the five-point response format functioned more like a four-point response format. Overall, employing multiple methods to assess the psychometric properties of the stage-specific self-efficacy scale demonstrated the complimentary nature of these methods and it highlighted the strengths and weaknesses of this scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».