Condition Dependence of a Multicomponent Sexual Display Trait in <i>Drosophila serrata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Theory predicts that costly sexual displays should evolve condition dependence if the marginal fitness gain from trait exaggeration is greater for high- than for low-condition individuals and that the strength of condition dependence should increase with the strength of directional selection. While there is substantial support for the first prediction, evidence for the latter is much weaker. We undertook a quantitative test of this prediction for a multivariate sexual display consisting of a suite of contact pheromones termed "cuticular hydrocarbons" (CHCs) in Drosophila serrata. We performed a dietary manipulation of condition (i.e., the pool of metabolic resources available for allocation to fitness-enhancing traits) within a half-sibling breeding design, thereby also providing insight into the genetic basis of condition dependence. As predicted, the linear combination of CHCs under the strongest sexual selection from female mate preferences was unusually condition dependent relative to other CHC combinations within the population ([Formula: see text]). A significant positive correlation also existed between the strengths of condition dependence and sexual selection among different CHC blends ([Formula: see text], [Formula: see text]). Finally, sires varied in their response to the dietary manipulation, demonstrating significant genetic variance in condition dependence. Our results are consistent with the evolution of heightened condition dependence of sexual displays in response to persistent sexual selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».