MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2142526065 · doi:10.5539/ijc.v4n4p62

Obtaining Some Polymer Composites Filled with Rice Husks Ash-A Review

2012· article· en· W2142526065 sur OpenAlexvenueno aff
Sevdalina Turmanova, Svetlana Genieva, Lyubomir Vlaev

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuskSilicon tetrachloridePyrolysisPolypropyleneComposite materialMaterials scienceAdsorptionChemical engineeringChemistrySilicon carbideZeoliteSiliconCatalysisOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rice husks are an important by-product of rice milling process and are major waste product of the agricultural industry. Rice husk contain nearly 20 mass% silica, which is present in hydrated amorphous form. They have now become a great source as a raw biomass material for manufacturing of value-added silicon composite products, including silicon carbide, silicon nitride, silicon tetrachloride, magnesium silicide, pure silicon, zeolite, fillers of rubber and plastic composites, cement, adsorbent and support of heterogeneous catalysts. The rice husk was subjected to pyrolysis in fluidized-bed pilot plant in air or nitrogen atmosphere. The controlled thermal degradation of the rice husks in air or nitrogen leads to production of white rice husks ash (WRHA) and black rice husks ash (BRHA) respectively. WRHA contains almost pure (³95mass %) silica in a hydrated amorphous form, similar to silica gel, with high porosity and reactive surface OH groups. BRHA contains different amounts of carbon and silica in amorphous form with high specific surface area and porosity. The raw rice husks and the obtained pyrolysis products were used as fillers of polypropylene (PP) and tetrafluoroethylene-ethylene copolymer (TFE-E) composites. The kinetics and thermodynamics of water adsorption onto filled polypropylene composites during soaking were studied at different temperatures, quantities and nature of fillers. It was established, that the adsorption kinetics was limited by intra-particle diffusion in plane sheet particles. The sorption process is exothermal in nature and accompanied with decrease of the entropy. The physicomechanical properties of composite materials were determined. The fillers introduced in polypropylene change the mechanical strength and make the composites brittle. This change is more pronounced for the composites with BRHA and RRH, followed by WRHA. The composites studied showed lower elongation at break. The biggest decrease was observed for the composites with BRHA where ? decrease from 500 (for the initial PP) to 7 % at filling degree of 20 mass %. The effects of the amount of adsorbed water, temperature and treatment time on the composites tensile properties were estimated. It was found after immersion in water that the composites improve their tensile strength compared to initial non-treated samples. The thermal stability and kinetics of non-isothermal degradation of PP and TFE-E composites filled with 10 or 20 mass % vigorously grounded and mixed RRH, BRHA, WRHA and Aerosil Degussa (AR) were studied. Using different calculation procedures the most probably kinetic mechanism was found to be described by kinetic equations of n-th order (Fn mechanism). The kinetic parameters were obtained, and a linear dependence between ln A and E was observed, known also as kinetic compensation effect. The abundance of a waste from paddy milling industry, as well as its interesting complex of behaviors are prerequisite for success for obtaining of cheap and valuable products and gives a new alternatives for its applications. The production of value added materials from rice husks not only facilitates utilization of an abundantly available agro waste, but also reduces the environmental pollution and solves a serious ecological problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of ChemistryMême sujetNatural Fiber Reinforced CompositesTravaux en français237 207