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Enregistrement W2142526927 · doi:10.1186/s12898-015-0045-9

Novel species interactions: American black bears respond to Pacific herring spawn

2015· article· en· W2142526927 sur OpenAlexafffundabout
Caroline H. Fox, Paul C. Paquet, T. E. Reimchen

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensRaincoast Conservation FoundationUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries and Oceans CanadaRaincoast Conservation FoundationUniversity of Victoria
Mots-clésSpawn (biology)HerringEcologyFisheryBiologyPacific herringGeographyClupeaFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In addition to the decline and extinction of the world's species, the decline and eventual loss of species interactions is one of the major consequences of the biodiversity crisis. On the Pacific coast of North America, diminished runs of salmon (Oncorhynchus spp.) drive numerous marine-terrestrial interactions, many of which have been intensively studied, but marine-terrestrial interactions driven by other species remain relatively unknown. Bears (Ursus spp.) are major vectors of salmon into terrestrial ecosystems, but their participation in other cross-ecosystem interactions is similarly poorly described. Pacific herring (Clupea pallasii), a migratory forage fish in coastal marine ecosystems of the North Pacific Ocean and the dominant forage fish in British Columbia (BC), spawn in nearshore subtidal and intertidal zones. Spawn resources (eggs, milt, and spawning adults) at these events are available to coastal predators and scavengers, including terrestrial species. In this study, we investigated the interaction between American black bears (Ursus americanus) and Pacific herring at spawn events in Quatsino Sound, BC, Canada. RESULTS: Using remote cameras to monitor bear activity (1,467 camera days, 29 sites, years 2010-2012) in supratidal and intertidal zones and a machine learning approach, we determined that the quantity of Pacific herring eggs in supratidal and intertidal zones was a leading predictor of black bear activity, with bears positively responding to increasing herring egg masses. Other important predictors included day of the year and Talitrid amphipod (Traskorchestia spp.) mass. A complementary analysis of black bear scats indicated that Pacific herring egg mass was the highest ranked predictor of egg consumption by bears. Pacific herring eggs constituted a substantial yet variable component of the early springtime diet of black bears in Quatsino Sound (frequency of occurrence 0-34%; estimated dietary content 0-63%). Other major dietary items included graminoids (grasses and sedges), Phaeophyta (brown algae), Zosteraceae (seagrasses), and Talitrid amphipods. CONCLUSION: This research represents the first scientific evidence of a cross-ecosystem interaction between Pacific herring and American black bears. Our findings also expand knowledge of the ecological roles of both species. Combined, evidence of anthropogenic constraints on both black bears and Pacific herring suggests that bear-herring interactions were potentially stronger and more widespread in the past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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