Mechanisms Underlying<i>Campylobacter fetus</i>Pathogenesis in Humans: Surface‐Layer Protein Variation in Relapsing Infections
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter fetus causes gastrointestinal and systemic infections in humans. Although relapse is common despite antibiotic treatment, the mechanisms are not well understood. The surface-layer proteins (SLPs) of C. fetus, which are critical in virulence, undergo high-frequency phenotypic switching due to recombination of sap homologues, resulting in antigenic variation. To investigate the mechanisms involved in relapsing C. fetus infections, we compared SLP variation in 4 pairs of C. fetus strains that infect humans; initial and follow-up isolations were performed 20 days to 34 months apart. Of the 4 pairs of strains, 2 had antigenic variation, and another provided evidence for selection for SLP-positive populations. Southern hybridization indicated recombination underlying the SLP variation and up-regulation. The fourth pair had the same SLP antigenic profile and sap homologue hybridization pattern, which is consistent with latency of the original strain in a privileged locus. In total, these findings indicate that relapse may reflect at least 3 differing pathogenetic pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».