Impact of Land Use on Arbuscular Mycorrhizal Fungal Communities in Rural Canada
Notice bibliographique
Résumé
The influence of land use on soil bio-resources is largely unknown. We examined the communities of arbuscular mycorrhizal (AM) fungi in wheat-growing cropland, natural areas, and seminatural areas along roads. We sampled the Canadian prairie extensively (317 sites) and sampled 20 sites in the Atlantic maritime ecozone for comparison. The proportions of the different AM fungal taxa in the communities found at these sites varied with land use type and ecozones, based on pyrosequencing of 18S rRNA gene (rDNA) amplicons, but the lists of AM fungal taxa obtained from the different land use types and ecozones were very similar. In the prairie, the Glomeraceae family was the most abundant and diverse family of Glomeromycota, followed by the Claroideoglomeraceae, but in the Atlantic maritime ecozone, the Claroideoglomeraceae family was most abundant. In the prairie, species richness and Shannon's diversity index were highest in roadsides, whereas cropland had a higher degree of species richness than roadsides in the Atlantic maritime ecozone. The frequencies of occurrence of the different AM fungal taxa in croplands in the prairie and Atlantic maritime ecozones were highly correlated, but the AM fungal communities in these ecozones had different structures. We conclude that the AM fungal resources of soils are resilient to disturbance and that the richness of AM fungi under cropland management has been maintained, despite evidence of a structural shift imposed by this type of land use. Roadsides in the Canadian prairie are a good repository for the conservation of AM fungal diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».