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Enregistrement W2142538319 · doi:10.1525/jer.2013.8.5.75

A Bibliometric Analysis of an International Research Ethics Trainee Program

2013· article· en· W2142538319 sur OpenAlex
Jonathan Fix, Jere D. Odell, Barbara Sina, Eric M. Meslin, Ken Goodman, Ross Upshur

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Empirical Research on Human Research Ethics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésBioethicsBibliometricsCurriculumCitation analysisCitationIndex (typography)Library scienceMedical educationPsychologySociologySocial sciencePolitical scienceMedicineComputer sciencePedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used bibliometric analysis to evaluate the citations associated with publications by trainees in the Fogarty International Center's International Research Ethics Education and Curriculum Development program. Papers published between 2004 and 2008 were identified for analysis. The outcome measures were total citations, h-index, and i-10. A total of 328 manuscripts were identified, with a yearly average of 66 publications and 363 citations. The median number of citations per paper is 3 (IQR Q1-Q3:6). 12.6% (n = 53) of papers were cited over 10 times and the h-index is 22, indicating that 22 papers had been cited at least 22 times. The data indicate that trainees have been productive and contributed to the scholarly literature. Future studies to benchmark this performance with other bioethics education programs are required to make interpretation of citation analysis more meaningful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,427
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,681
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4270,681
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,2850,281
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0040,134
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,962
Tête enseignante GPT0,818
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle