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Enregistrement W2142547290 · doi:10.1115/ipc2014-33549

An Engineering Assessment to Evaluate Integrity Options for Out of Class Pipelines

2014· article· en· W2142547290 sur OpenAlex
Hong Wang, Shahani Kariyawasam, Pauline Kwong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Class (philosophy)Pipeline transportComputer scienceRisk analysis (engineering)SAFERPopulationEngineeringReliability engineeringComputer securityBusinessArtificial intelligenceMechanical engineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As population growth and development occurs along the pipeline right of way, the class location of pipeline segments could change to a higher class designation. A higher location class designation has a more stringent location factor according to Canadian Standard Association (CSA) Z662-11 Clause 4.3.7. For this situation, Onshore Pipeline Regulations (OPR) s.42 requires pipeline operators to submit a proposed plan in conformance with CSA Z662 requirements in Clause 10.7. Typically for compliance, a change to higher class designation leads to pipe replacement or operating pressure reduction (compliance options). Alternatively, the pipeline segment could also be subjected to an engineering assessment (EA) to develop other measures which are as safe as or safer than the compliance options. The CSA code requirements of pipeline replacement or pressure reduction for out-of-class pipe cater to generic cases, and essentially make the out-of-class pipe segment comply such that it is within class. In contrast, a site-specific EA considers the actual pipe conditions, the relevant hazards, and the case specific solutions. Therefore, the site-specific EA provides a more appropriate solution for the problem at hand and ensures a risk consistent approach for the class change site. This also provides a safety level that is equivalent or above the regulatory requirements. A three-level engineering assessment methodology was developed for an out-of-class EA. In the first level assessment, the design, construction, testing procedures and the location class development are reviewed to understand the regulatory constraints and compliance aspects. In the second level assessment, all the potential hazards are identified and assessed to determine the pipeline condition. Finally, in the third level assessment, quantitative reliability assessment techniques were utilized to determine the optimized mitigation activities that can make the pipe segments as safe as or safer than the compliant options. The class change EA used the above methodology to quantitatively compare mitigation activities with pipe replacement and reduced operating pressure scenarios. Some mitigation activities provided greater safety than pipe replacement and reduced operating pressure scenarios, thus providing safer options while avoiding pipeline service interruption; minimizing in-field disturbances and related risks of replacement; and providing cost-benefit optimization. The growth of urban areas and related encroachment on pipeline corridors is a common occurrence. Therefore this EA approach has industry wide applications in providing safer and more optimized solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle