Comparison of the bligh and dyer and folch methods for total lipid determination in a broad range of marine tissue
Notice bibliographique
Résumé
For many studies, it is important to measure the total lipid content of biological samples accurately. The Bligh and Dyer method of extraction was developed as a rapid but effective method for determining total lipid content in fish muscle. However, it is also widely used in studies measuring total lipid content of whole fish and other tissues. Although some investigators may have used modified Bligh and Dyer procedures, rarely have modifications been specified nor has their effectiveness been quantitatively evaluated. Thus, we compared this method with that of the classic Folch extraction in determining total lipid content of fish samples ranging from 0.5 to 26.6% lipid. We performed both methods as originally specified, i.e., using the chloroform/methanol/water ratios of 1:2:0.8 and 2:2:1.8 (before and after dilution, respectively) for Bligh and Dyer and of 8:4:3 for Folch, and with the initial solvent/sample ratios of (3+1):1 (Bligh and Dyer) and 20:1 (Folch). We also compared these with several other solvent/sample ratios. In samples containing <2% lipid, the results of the two methods did not differ. However, for samples containing >2% lipid, the Bligh and Dyer method produced significantly lower estimates of lipid content, and this underestimation increased significantly with increasing lipid content of the sample. In the highest lipid samples, lipid content was underestimated by up to 50% using the Bligh and Dyer method. However, we found a highly significant linear relationship between the two methods, which will permit the correction of reported lipid levels in samples previously analyzed using an unmodified Bligh and Dyer extraction. In the future, modifications to procedures and solvent/sample ratios should be described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».