TIMING AND DISTANCE OF KING EIDER MIGRATION AND WINTER MOVEMENTS
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the patterns, extent, and phenology of migration is important for estimating potential influences of habitat or climate changes on populations of migratory birds. We used satellite telemetry of >100 individual King Eiders (Somateria spectabilis) tagged in northwestern North America in 2002–2006 to describe the timing and extent of their migration and winter movements in the Bering Sea. We found high variability in timing of migration events and distances flown. Arrival on breeding grounds and onset of molt migration were the least variable events in duration. Fall migration was extremely variable, ranging from less than a week to several months. More than a third of King Eiders did not migrate after wing molt and wintered on or near wing-molting areas. We found diffuse migratory connectivity between breeding and wintering areas, and low intrayear fidelity to 25 km radius wintering sites. More than half of the King Eiders used several wintering sites in a given year, and their winter ranges were considerably larger than those of other sea duck species. We identified three distinct wintering regions in the Bering Sea that were several hundred km apart, among which no movements occurred from late December until April. The onset of spring migration was earlier for birds wintering farther south, but arrival time on breeding grounds was not correlated with wintering latitude. We conclude that high phenotypic plasticity in migratory traits may render King Eiders more likely to respond to environmental shifts than sea duck species that show stronger migratory connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».