Infection Acquisition Following Intensive Care Unit Room Privatization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients in intensive care units (ICUs) often acquire infections, which impose a heavy human and financial burden. The use of private rooms may reduce the acquisition of certain pathogens, but the limited evidence on this topic is inconsistent. METHODS: We compared the rates of acquisition of infectious organisms in an ICU before and after a change from multibed to single rooms. As a control, we used acquisition rates in the ICU of a nearby university teaching hospital, which contained both multibed and single rooms, during the study period. We used a statistical model to adjust for background time trends common to both hospitals. RESULTS: The adjusted rate of acquisition of Clostridium difficile, vancomycin-resistant Enterococcus species, and methicillin-resistant Staphylococcus aureus combined decreased by 54% (95% confidence interval [CI], 29%-70%) following the intervention. The methicillin-resistant S aureus acquisition rate fell by 47% (95% CI,1%-71%), the C difficile acquisition rate fell by 43% (95% CI, 7%-65%), and the yeast acquisition rate fell by 51% (95% CI, 34%-64%). Twelve common and likely exogenous organisms and exogenous/endogenous organisms had a reduction in acquisition rates after the intervention; for 6 of them, this reduction was statistically significant. No effect was observed on the acquisition rate of coagulase-negative Staphylococcus species, the most common endogenous organism, for which no change would be expected. The adjusted rate ratio of the average length of stay in the ICU was 10% (95% CI, 0%-19%) lower after the intervention. CONCLUSION: Conversion to single rooms can substantially reduce the rate at which patients acquire infectious organisms while in the ICU.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle