ACAT1 gene ablation increases 24(S)-hydroxycholesterol content in the brain and ameliorates amyloid pathology in mice with AD
Notice bibliographique
Résumé
Cholesterol metabolism has been implicated in the pathogenesis of several neurodegenerative diseases, including the abnormal accumulation of amyloid-beta, one of the pathological hallmarks of Alzheimer disease (AD). Acyl-CoA:cholesterol acyltransferases (ACAT1 and ACAT2) are two enzymes that convert free cholesterol to cholesteryl esters. ACAT inhibitors have recently emerged as promising drug candidates for AD therapy. However, how ACAT inhibitors act in the brain has so far remained unclear. Here we show that ACAT1 is the major functional isoenzyme in the mouse brain. ACAT1 gene ablation (A1-) in triple transgenic (i.e., 3XTg-AD) mice leads to more than 60% reduction in full-length human APPswe as well as its proteolytic fragments, and ameliorates cognitive deficits. At 4 months of age, A1- causes a 32% content increase in 24-hydroxycholesterol (24SOH), the major oxysterol in the brain. It also causes a 65% protein content decrease in HMG-CoA reductase (HMGR) and a 28% decrease in sterol synthesis rate in AD mouse brains. In hippocampal neurons, A1- causes an increase in the 24SOH synthesis rate; treating hippocampal neuronal cells with 24SOH causes rapid declines in hAPP and in HMGR protein levels. A model is provided to explain our findings: in neurons, A1- causes increases in cholesterol and 24SOH contents in the endoplasmic reticulum, which cause reductions in hAPP and HMGR protein contents and lead to amelioration of amyloid pathology. Our study supports the potential of ACAT1 as a therapeutic target for treating certain forms of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».