Correlation of quantitative ultrasound measurements with material properties and bone mineral density in the equine metacarpus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explored the relationship between speed-of-sound (SOS) measurements and the material properties of metacarpal bones in order to validate a device that uses linear unicortical transmission of ultrasound. SOS, ultimate tensile strength and modulus of elasticity were determined at nine experimental sites. Measurements of SOS and bone mineral density were collected at three of the nine experimental sites. Twenty-five equine metacarpal (MC3) bones were used. Micro-computerized tomography was used to validate testing protocols. SOS measurements were highly site- and horse-dependent. One or more statistically significant correlations were found with ultimate tensile strength, modulus of elasticity and bone mineral density in four of the nine experimental sites. A previously described pattern of high lateral and medial cortical stiffness and SOS was found in the mid-diaphysis that correlated with bone mineral density (r2=0.25,P<0.01) and modulus of elasticity (r2=0.14,P<0.05). SOS and ultimate tensile strength correlated strongly in the distal dorsal metacarpus (r2=0.47,P<0.001). Lateral and medial distal-level sites just above the fetlock joint had a variable amount of cancellous bone, reducing the ultimate strength of these sites. The study indicates that quantitative ultrasound is sensitive to differences in the quality of equine metacarpal bone, so this technique may be useful for monitoring adaptation to exercise and bone development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».