Proteomic characterization of serine hydrolase activity and composition in normal urine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serine hydrolases constitute a large enzyme family involved in a diversity of proteolytic and metabolic processes which are essential for many aspects of normal physiology. The roles of serine hydrolases in renal function are largely unknown and monitoring their activity may provide important insights into renal physiology. The goal of this study was to profile urinary serine hydrolases with activity-based protein profiling (ABPP) and to perform an in-depth compositional analysis. METHODS: Eighteen healthy individuals provided random, mid-stream urine samples. ABPP was performed by reacting urines (n = 18) with a rhodamine-tagged fluorophosphonate probe and visualizing on SDS-PAGE. Active serine hydrolases were isolated with affinity purification and identified on MS-MS. Enzyme activity was confirmed with substrate specific assays. A complementary 2D LC/MS-MS analysis was performed to evaluate the composition of serine hydrolases in urine. RESULTS: Enzyme activity was closely, but not exclusively, correlated with protein quantity. Affinity purification and MS/MS identified 13 active serine hydrolases. The epithelial sodium channel (ENaC) and calcium channel (TRPV5) regulators, tissue kallikrein and plasmin were identified in active forms, suggesting a potential role in regulating sodium and calcium reabsorption in a healthy human model. Complement C1r subcomponent-like protein, mannan binding lectin serine protease 2 and myeloblastin (proteinase 3) were also identified in active forms. The in-depth compositional analysis identified 62 serine hydrolases in urine independent of activity state. CONCLUSIONS: This study identified luminal regulators of electrolyte homeostasis in an active state in the urine, which suggests tissue kallikrein and plasmin may be functionally relevant in healthy individuals. Additional serine hydrolases were identified in an active form that may contribute to regulating innate immunity of the urinary tract. Finally, the optimized ABPP technique in urine demonstrates its feasibility, reproducibility and potential applicability to profiling urinary enzyme activity in different renal physiological and pathophysiological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».