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Enregistrement W2142560850 · doi:10.1186/1559-0275-10-17

Proteomic characterization of serine hydrolase activity and composition in normal urine

2013· article· en· W2142560850 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Proteomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalUniversity of ManitobaResearch ManitobaSeven Oaks General HospitalCanadian Blood ServicesHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesSatellite HealthcareCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Society of NephrologyKidney Foundation of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésSerineKallikreinBiochemistrySerine proteaseChemistryPlasminProteasesAffinity chromatographyEnzymeProtease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Serine hydrolases constitute a large enzyme family involved in a diversity of proteolytic and metabolic processes which are essential for many aspects of normal physiology. The roles of serine hydrolases in renal function are largely unknown and monitoring their activity may provide important insights into renal physiology. The goal of this study was to profile urinary serine hydrolases with activity-based protein profiling (ABPP) and to perform an in-depth compositional analysis. METHODS: Eighteen healthy individuals provided random, mid-stream urine samples. ABPP was performed by reacting urines (n = 18) with a rhodamine-tagged fluorophosphonate probe and visualizing on SDS-PAGE. Active serine hydrolases were isolated with affinity purification and identified on MS-MS. Enzyme activity was confirmed with substrate specific assays. A complementary 2D LC/MS-MS analysis was performed to evaluate the composition of serine hydrolases in urine. RESULTS: Enzyme activity was closely, but not exclusively, correlated with protein quantity. Affinity purification and MS/MS identified 13 active serine hydrolases. The epithelial sodium channel (ENaC) and calcium channel (TRPV5) regulators, tissue kallikrein and plasmin were identified in active forms, suggesting a potential role in regulating sodium and calcium reabsorption in a healthy human model. Complement C1r subcomponent-like protein, mannan binding lectin serine protease 2 and myeloblastin (proteinase 3) were also identified in active forms. The in-depth compositional analysis identified 62 serine hydrolases in urine independent of activity state. CONCLUSIONS: This study identified luminal regulators of electrolyte homeostasis in an active state in the urine, which suggests tissue kallikrein and plasmin may be functionally relevant in healthy individuals. Additional serine hydrolases were identified in an active form that may contribute to regulating innate immunity of the urinary tract. Finally, the optimized ABPP technique in urine demonstrates its feasibility, reproducibility and potential applicability to profiling urinary enzyme activity in different renal physiological and pathophysiological conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle