Talking the talk, walking the walk: examining the effect of neighbourhood walkability and social connectedness on physical activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have considered the joint effects of social and physical environments on physical activity (PA). The primary purpose of this study was to examine the compounding effects of neighbourhood walkability and social connectedness on PA. METHODS: Data were collected from adults (n = 380) in Waterloo, Ontario, Canada. Perceptions of neighbourhood social connectedness and walkability were measured via survey. Minutes of neighbourhood PA for recreation and transportation were captured with a detailed 7-day log booklet. Four groups were created (e.g. high walkability/low social connectedness) and two factorial ANOVAs examined group differences in minutes of recreational and transport-related PA. RESULTS: There were significant differences across the four walkability/social connectedness groups for both recreational (F = 11.36, P < 0.01) and transport-related PA (F = 8.12, P < 0.01). Participants perceiving both high walkability and social connectedness displayed the greatest levels of both recreational (130.6 min) and transport-related PA (24.5 min). The high walkability/low social connectedness group had greater transport-related PA than the two low walkability groups, while the high social connectedness/low walkability group had greater recreational PA than the two low social connectedness groups. CONCLUSIONS: These findings underscore the relationship between physical and social dimensions of urban form and their association with health behaviours. PA promotion efforts should take into account both physical (e.g. land-use planning) and social (e.g. walking group) environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».