High‐resolution <i>T</i><sub>1</sub> and <i>T</i><sub>2</sub> mapping of the brain in a clinically acceptable time with DESPOT1 and DESPOT2
Notice bibliographique
Résumé
Variations in the intrinsic T(1) and T(2) relaxation times have been implicated in numerous neurologic conditions. Unfortunately, the low resolution and long imaging time associated with conventional methods have prevented T(1) and T(2) mapping from becoming part of routine clinical evaluation. In this study, the clinical applicability of the DESPOT1 and DESPOT2 imaging methods for high-resolution, whole-brain, T(1) and T(2) mapping was investigated. In vivo, 1-mm(3) isotropic whole-brain T(1) and T(2) maps of six healthy volunteers were acquired at 1.5 T with an imaging time of <17 min each. Isotropic maps (0.34 mm(3)) of one volunteer were also acquired (time <21 min). Average signal-to-noise within the 1-mm(3) T(1) and T(2) maps was approximately 20 and approximately 14, respectively, with average repeatability standard deviations of 46.7 ms and 6.7 ms. These results demonstrate the clinical feasibility of the methods in the study of neurologic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».