The study of relationship between organizational structure and strategic knowledge management in Islamic Azad University, Kermanshah Branch
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The application of strategic knowledge management requires specific organization structure due to unique and particular characteristics of knowledge. In other words, by passing through industry age toward knowledge age, strategic knowledge management is considered by organizations dramatically and by considering this new competitive edge, universities should prepare an appropriate background for strategic knowledge management (encoding strategy and personalizing strategy). The primary purpose of this research is to find out whether there is a meaningful relationship between organizational structure (recognition, focus and complexity) and strategic knowledge management (codification strategy and personalization strategy) in Azad University, Kermanshah. Organizational structure is considered as independent variables and strategic knowledge management is dependent variables. When it comes to the purpose, present research is an applicable research and based on its nature and method, it is descriptive and survey research. Statistical society consists of university president, vise-president and dean of faculties of Azad University, Kermanshah; during a period of the first half of the year of 2011. Therefore, the sampling method is stratified sampling. Statistical society contains 60 people who are adjusted to 52 sample people by the use of Morgan table. Data collection tool is questionnaire structure questionnaire of Robbins and strategic knowledge management questionnaire of Carolina & ngelL. The results of the research show that there is a meaningful relationship between organizational structure and strategic knowledge management in Azad University, Kermanshah, according to codification and personalization strategy. Some suggestions are offered at the end of this research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle