Results of Continuous Monitoring of the Performance of Rubella Virus IgG and Hepatitis B Virus Surface Antibody Assays Using Trueness Controls in a Multicenter Trial
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a multicenter trial in Canada to assess the value of using trueness controls (TC) for rubella virus IgG and hepatitis B virus surface antibody (anti-HBs) serology to determine test performance across laboratories over time. TC were obtained from a single source with known international units. Seven laboratories using different test systems and kit lots included the TC in routine assay runs of the analytes. TC measurements of 1,095 rubella virus IgG and 1,195 anti-HBs runs were plotted on Levey-Jennings control charts for individual laboratories and analyzed using a multirule quality control (MQC) scheme as well as a single three-standard-deviation (3-SD) rule. All rubella virus IgG TC results were "in control" in only one of the seven laboratories. Among the rest, "out-of-control" results ranged from 5.6% to 10% with an outlier at 20.3% by MQC and from 1.1% to 5.6% with an outlier at 13.4% by the 3-SD rule. All anti-HBs TC results were "in control" in only two laboratories. Among the rest, "out-of-control" results ranged from 3.3% to 7.9% with an outlier at 19.8% by MQC and from 0% to 3.3% with an outlier at 10.5% by the 3-SD rule. In conclusion, through the continuous monitoring of assay performance using TC and quality control rules, our trial detected significant intra- and interlaboratory, test system, and kit lot variations for both analytes. In most cases the assay rejections could be attributable to the laboratories rather than to kit lots. This has implications for routine diagnostic screening and clinical practice guidelines and underscores the value of using an approach as described above for continuous quality improvement in result reporting and harmonization for these analytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».