Galectin-1-Specific Inhibitors as a New Class of Compounds To Treat HIV-1 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant improvements, antiretroviral therapies against HIV-1 are plagued by a high frequency of therapeutic failures that have been associated with acquisition of drug resistance. We recently reported that HIV-1 exploits a host glycan binding protein, galectin-1, to increase its attachment to host cells, thereby increasing its overall infectivity in susceptible cells. This finding suggests that host molecules such as galectin-1 could reduce the expected efficiency of HIV-1 drugs targeting early steps of the replicative cycle, such as attachment and entry processes. Thus, new classes of drugs that would interfere with galectin-1/HIV-1 interactions could benefit the current antiretroviral therapy. To further explore this possibility, experiments were conducted to discover leading compounds showing specific inhibition of galectin-1 activity in a cellular model of HIV-1 infection. Three lactoside compounds were found to modestly inhibit the interaction of galectin-1 with primary human CD4(+) T cells. Interestingly, these same inhibitors reduced the galectin-1-mediated increase in HIV-1 attachment to target cells in a much more efficient manner. More important, the tested lactoside derivatives also significantly decreased the galectin-1-dependent enhancement of HIV-1 infection. These observations deserve further attention when considering that the development of new drugs to prevent and treat HIV-1 infection remains a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».