Population genetic structure of North American thinhorn sheep (<i>Ovis dalli</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The thinhorn sheep (Ovis dalli ssp.) provides a rare example of a North American large mammal that occupies most of its native range and maintains close to ancestral population size. There are currently two recognized subspecies, Dall's sheep (O. d. dalli) and Stone's sheep (O. d. stonei), the validity of which remains uncertain. We investigated the spatial genetic structure of thinhorn sheep populations representing both subspecies by genotyping individuals (n = 919) from across the species range at 12 variable microsatellite loci. We found high levels of genetic diversity within (HE = 0.722) and significant genetic structure among the 24 sampled areas (FST = 0.160). Genetic distance measures and Bayesian clustering analyses revealed the presence of at least eight subpopulations that are delineated by mountain range topology. A strong overall pattern of isolation-by-distance is evident across the sampling range (r = 0.75, P < 0.001) suggesting limited dispersal and extensive philopatry. Partial Mantel tests of this relationship showed mountain range distinctions represent significant barriers to gene flow (P = 0.0001), supporting the Bayesian analyses. Genetic structure was more strongly pronounced in southern Yukon and Alaska than elsewhere. We also show evidence for genetic differences between the two currently recognized thinhorn subspecies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».